학력
◾ 2019 서울대학교 산업공학과 (데이터마이닝) 박사
◾ 2009 서울대학교 산업공학과 (지능형시스템) 석사
◾ 2007 서울대학교 산업공학과 학사
주요 경력
◾ LG전자 UX연구소 선임연구원
◾ 현대자동차 빅데이터실 책임연구원
◾ 대한산업공학회/한국전자거래학회 이사
◾ KETI(한국전자기술연구원) 자문위원
◾ KEA(한국전자정보통신산업진흥회) 자문위원
◾ KPC(한국생산성본부) 자문위원
연구 분야
◾ Analytics (Natural language processing, Recommender systems, Generative model, eXplanable AI, Sequence model, etc.)
◾ Applications (User data analysis, Smart factory, Smart farm, etc.)
담당 교과목
◾ 학부: Programming language, High-tech marketing, User experience analytics (ITM전공), UX디자인, 물류관리론 (산업정보시스템전공)
◾ 대학원: 비정형데이터분석, 스마트팩토리, 데이터처리언어, 데이터사이언스세미나 (데이터사이언스), 텍스트데이터분석 (IT정책), 데이터사이언스응용 (국방인공지능응용)
주요논문 및 저서
◾ Park, J. & Lee, Y. (2024). Advanced pseudo-labeling approach in mixing-based text data augmentation method, Pattern Analysis and Applications (SCIE)
◾ Lee, H. & Lee, Y. (2024). User opinion-focused abstractive summarization using explainable artificial intelligence, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (SCIE)
◾ Park, J. & Lee, Y. (2024). Key attribute generation from review texts based on in-context learning for recommender systems. Applied Intelligence, 54(20), 10194-10205. (SCIE)
◾ Hwang, S. & Lee, Y. (2024). Prompt2Rec: Prompt based user and item Re-characterizing method for Recommendation, Information Sciences, 687, 121046. (SSCI)
◾ Han, J. & Lee, Y. (2024). Image sentiment considering color palette recommendations based on influence scores for image advertisement. Electronic Commerce Research, 1-28. (SSCI)
◾ Kwon, S. & Lee, Y. (2024). Enhancing abstractive summarization of implicit datasets with contrastive attention. Neural Computing and Applications, 36, 15337-15351. (SCIE)
◾ Yu, J. & Lee, Y. (2024). Staged link prediction in bipartite investment networks based on pseudo-edge generation. Information Technology and Management, 1-15. (SSCI)
◾ Lee, Y. (2024). Opinion convergence-based sentiment prediction of image advertisement. International Journal of Multimedia Information Retrieval, 13(1), 6. (SCIE)
◾ Cha, Y. & Lee, Y. (2024). Advanced sentence-embedding method considering token importance based on explainable artificial intelligence and text summarization model. Neurocomputing, 564, 126987. (SCIE)
◾ Park, J. & Lee, Y. (2022). Oriented-tooth recognition using a five-axis object-detection approach. Applied Intelligence, 53, 9846-9857. (SCIE)
◾ Yu, J., Choi, J. & Lee, Y. (2022). Mixing Approach for Text Data Augmentation Based on an Ensemble of Explainable Artificial Intelligence Methods. Neural Processing Letters, 55, 1741-1757. (SCIE)
◾ Kwon, S & Lee, Y. (2022). Explainability-based mix-up approach for text data augmentation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 17(1). (SCIE)
◾ Lee, Y (2022). Identifying Competitive Attributes based on an Ensemble of Explainable Artificial Intelligence, Business & Information Systems Engineering, 64(4), 407-419. (SCIE)
◾ Hwang, H & Lee, Y. (2021). Usability problem identification based on explainable neural network in asynchronous testing environment, Interacting with computers, 33(2), 155-166. (SCIE)
◾ Park, J & Lee, Y. (2021). Content prioritization based on usage pattern analysis, International Journal of Human–Computer Interaction, 37(17), 1598-1606. (SSCI)
◾ Han, J & Lee, Y. (2021). Explainable artificial intelligence-based competitive factors identification, ACM transactions on Knowledge Discovery from Data, 16(1), 1-11. (SCIE)
◾ Lee, Y., Cho, S. & Choi, J. (2021). Determining user needs through abnormality detection and heterogeneous embedding of usage sequence. Electronic Commerce Research, 21, 245–261. (SSCI)
◾ Lee, Y (2021). Extraction of competitive factors in a competitor analysis using an explainable neural network, Neural Processing Letters, 53(3), 1979 - 1994. (SCIE)
◾ Lee, Y (2021). Systematic Homonym Detection and Replacement Based on Contextual Word Embedding, Neural Processing Letters, 53(1), 17-36. (SCIE)
◾ Lee, Y. & Cho, S. (2021).User segmentation via interpretable user representation and relative similarity-based segmentation method, Multimedia Systems, 27, 61-72. (SCIE)
◾ Lee, Y (2020). Serendipity adjustable application recommendation via joint disentangled recurrent variational auto-encoder, Electronic Commerce Research and Applications, 44, 101017. (SSCI)
◾ Lee, Y. Park, J & Cho, S. (2020). Extraction and prioritization of product attributes using an explainable neural network. Pattern Analysis and Applications, 23, 1767–1777. (SCIE)
◾ Lee, Y. & Cho, S. (2020). Design of semantic-based colorization of graphical user interface through conditional generative adversarial nets. International Journal of Human–Computer Interaction, 36(8), 699-708. (SSCI)
◾ Lee, Y. & Cho, S. (2020). Abnormal Usage Sequence Detection for Identification of User Needs via Recurrent Neural Network Semantic Variational Autoencoder. International Journal of Human–Computer Interaction, 36(7), 631-640. (SSCI)
◾ Lee, Y., Cho, S. & Choi, J. (2019). App usage prediction for dual display device via two-phase sequence modeling. Pervasive and Mobile Computing, 58, 101025 (SCIE)
◾ Lee, Y., Cho, S. & Choi, J. (2019). Smartphone help contents re-organization considering user specification via conditional GAN. International Journal of Human-Computer Studies, 129, 108-115. (SCI)
◾ Lee, Y., Song, S., Cho, S. & Choi, J. (2019). Document representation based on probabilistic word clustering in customer-voice classification. Pattern Analysis and Applications, 22(1), 221-232. (SCIE)
◾ Lee, Y., Chung, M., Cho, S. & Choi, J. (2019). Extraction of Product Evaluation Factors with a Convolutional Neural Network and Transfer Learning. Neural Processing Letters, 50(1), 149-164. (SCIE)
◾ Lee, Y., Im, J., Cho, S. & Choi, J. (2018). Applying convolution filter to matrix of word-clustering based document representation. Neurocomputing, 315, 210-220. (SCIE)
◾ Lee, Y., Cho, S. & Choi, J. (2018). De-noising documents with a novelty detection method utilizing class vectors. Intelligent Data Analysis, 22(4), 717-733. (SCIE)
◾ Lee, Y., Park, I., Cho, S. & Choi, J. (2018). Smartphone user segmentation based on app usage sequence with neural networks. Telematics and Informatics, 35(2), 329-339. (SSCI)
저널 논문
◾ Regulating the level of manipulation in text augmentation with systematic adjustment and advanced sentence embedding, Neural Computing and Applications, 2024이영훈
◾ User opinion-focused abstractive summarization using explainable artificial intelligence, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2024이영훈
저역서
◾ 조성준,조재희,김성범,이성임,조성배,이영훈 지음, 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? : 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙, 저서, 9788950900229, 21세기북스(북이십일 21세기북스), 2022이영훈
◾ Chang S Nam, et al., Human-centered artificial intelligence, 저서, 9780323856485, Elsevier, 2022이영훈
특허
◾ Home screen 및 application 사용에 있어 상호 간의 seamless한 전환, (2018), US
◾ 세기에 따른 knockON, (2018), US
◾ Knock on을 통한 사진 Noti 전송, (2016), US
◾ 가변 Navigation bar 및 launcher key 연계, (2017), US
◾ KnockON (double tap)을 활용한 직관적인 UX 제공, (2017), US
◾ Contextual를 고려한 knockON, (2017), US
◾ 횟수에 따른 Knock on 기능 및 Gesture결합 톡톡, (2017), US
◾ Double tap을 활용한 Screen Off 방법, (2016), US
◾ Long press & drag를 통한 intuitive style change, (2017), 한국
◾ 9축센서를 활용한 Gesture UI, (2017), 한국
◾ People based Integrated Messsage Box, (2016), 한국
◾ 영역 Drag를 이용한 다중 통화 처리 방법, (2016), 한국
◾ 손목 회전을 이용한 space 입력, (2016), 한국
연구프로젝트
◾ 내시경 이미지 정규화 모델 개발, 한국산업기술시험원(KTL), 2024.05. ~ 2024.12.
◾ EHP(전기히트펌프) 에너지효율화를 위한 AI Edge 서버 및 지능형 시스템 개발, 컴퍼니위, 2024.05. ~ 2024.11.
◾ 언어분석모형 기반 상품 추천 알고리즘을 포함한 다국적 관광객의 여행 경험 공유를 위한 LBS 관광 서비스 개발, 중소기업기술정보진흥원/고은, 2024.04. ~ 2024.03.
◾ 컨테이너 운송 AI 배차를 위한 요구분석 및 설계, 천일그룹, 2024.03. ~ 2024.06.
◾ 2023년 산업단지환경조성 출연사업 성과분석, 한국산업단지공단/리서치앤리서치, 2024.01. ~ 2024.06.
◾ 학습 데이터 부족의 문제 해결을 위한 사용자 중심 데이터 의사결정 시스템 구축, 한국연구재단, 2023.06. ~ 2026.02.
◾ 의약품 안전관리 정보 지능화 엔진 개발, 의약품안전관리원/디바인테크, 2023.06. ~ 2024.02.
◾ 머신러닝을 활용한 실내측위측정 모델 개발, 한국전자정보통신산업진흥회(KEA)/공도, 2023.08. ~ 2023.12.
◾ 임상 초음파 이미지 정규화 모델 개발, 한국산업기술시험원(KTL), 2023.08. ~ 2023.12.
◾ ICT통계조사 해외 주요 동향 및 이슈 조사, 한국정보통신진흥협회(KAIT)/리서치앤리서치, 2023.08. ~ 2023.12.
◾ 2023년 중소기업 정보화 수준조사, 중소기업기술정보진흥원/리서치앤리서치, 2023.08. ~ 2023.12.
◾ 식물 이미지 인식 기반 상태 분류 모델 설계, 중소벤처기업부/맑음팩토리, 2023.06. ~ 2023.11.
◾ 엣지 브레인 기반 자산관리쉘 모델링 방안 연구, 한국전자기술연구원(KETI), 2023.06. ~ 2023.09.
◾ 2023년 오픈소스 SW 실태조사, 정보통신산업진흥원(NIPA)/리서치앤리서치, 2023.05. ~ 2023.09.
◾ 의료 데이터 (내시경) 활용지원 알고리즘 고도화, 한국산업기술시험원(KTL)/인피니트헬스케어, 2023.03. ~ 2023.07.
◾ 2022년 중소기업 정보화 수준조사, 중소기업기술정보진흥원/리서치앤리서치, 2022.11. ~ 2023.06.
◾ 수면 소리 데이터 분석을 통한 수면 상태 예측, 한국전자정보통신산업진흥회(KEA)/닉스, 2022.07. ~ 2022.09.
◾ 선도형 산업의 미래형 가상협업공장 설계, 중소기업기술정보진흥원, 2022.06. ~ 2022.09.
◾ 데이터 기반 제품 설계 요소 도출 및 생성 모델 구축, 한국연구재단, 2022.06. ~ 2023.05.
◾ 환경 센서 데이터 분석에 기반한 공간 클러스터링 및 요인 도출, 한국전자정보통신산업진흥회(KEA)/맑음팩토리, 2021.09. ~ 2021.12.
◾ 치과 영상 데이터를 기반으로 한 치아 식별 및 임플란트 삽입 가이드 인공지능 컨설팅, 한국산업기술시험원(KTL), 2021.07. ~ 2021.12.
◾ 빅데이터 기법을 이용한 색조 화장품 제품 운용 단계별 소비자 데이터 활용 시스템 개발, 중소벤처기업부/아이패밀리, 2020.11 ~ 2022.11
◾ 치과 영상 데이터를 기반으로 한 치아 식별 및 임플란트 삽입 가이드 인공지능 컨설팅, 한국산업기술시험원(KTL), 2020.09. ~ 2021.02.
◾ 딥러닝 기반 핵심 사용자 경험 도출 및 설계 요소 우선 순위화, 한국연구재단, 2020.06. ~ 2023.02.
기타(학회활동 등)
[외부 강의]
◾ 신한금융, 데이터분석 전문가 과정 (2024)
◾ NH농협, 빅데이터 전문가 양성 (2019-2024)
◾ 기아자동차, 데이터 기반 품질 관리 (2022-2024)
◾ 하나금융그룹, 데이터분석 사관학교 (2023)
◾ LG이노텍, 디지털경험 임원 교육 (2023)
◾ 서울대학교, AI빅데이터 캠프 (2023)
◾ 한국생산기술연구원/한국생산성본부, 뿌리스마트융합특성화, 스마트팩토리 (2022-2023)
◾ 한국전자기술연구원/한국생산성본부, 산업 인공지능, 데이터 기반 품질 관리 (2020-2023)
◾ LG전자, 디지털경험 임원 교육 (2022)
◾ 기아자동차, 스마트팩토리 (2022)
◾ LG U+, 빅데이터-AI 비즈니스 밸류 기획 (2020-2021)
◾ (주)선진, Digital MBA (2021)
◾ 현대자동차, AI 리더 교육 (2020)
◾ 매일유업, Citizen data scientist 교육 (2020)
◾ 현대중공업, 빅데이터 실무 기획자 양성과정 (2019)
[학회 및 협회활동]
◾ 대한산업공학회, 이사 (2023- )
◾ 한국전자거래학회, 이사 (2020- )
◾ KETI(한국전자기술연구원), 자문위원 (2020- )
◾ KPC(한국생산성본부), 자문위원 (2020- )
◾ KEA(한국전자정보통신산업진흥회), 자문위원 (2020- )
[수상내역]
◾ 한국전자거래학회 우수논문상 (2024)
◾ 한국전자거래학회 우수논문상 (2022)
◾ 한국전자거래학회 우수논문상 (2021)
◾ 한국전자거래학회 우수발표상 (2020)
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교수소개
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